[정보처리기사 실기] 데이터 모델과 E-R 모델

데이터 모델

: 현실 세계의 정보를 인간과 컴퓨터가 이해할 수 있도록 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형

 

데이터 모델의 구성 요소

출처 :  https://coding-factory.tistory.com/218

• Entitiy (개체) : 데이터베이스에 표현하려는 것
  • 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체
  • 서로 연관된 몇 개의 속성으로 구성됨
  • 유일한 식별자에 의해 식별됨
  • 다른 개체와 하나 이상의 관계가 있다.
  • 개체 세트 : 개체 인스턴스의 집합

• Attribute (속성) : 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위
  • 개체를 구성하는 항목으로, 개체의 특성을 기술한다.
  • 속성 수 = Degree = 차수
  • 속성의 특성에 따른 분류 : 기본 속성 / 설계 속성 / 파생 속성
  • 속성의 개체 방식에 따른 분류 : 기본키 속성 / 외래키 속성 / 일반 속성
• Relation (관계) : 개체와 개체 사이의 논리적인 연결
  • 관계의 형태 : 일대일, 일대다, 다대다
  • 관계의 종류 : 종속 관계, 중복 관계, 재귀 관계, 배타 관계

 

데이터 모델의 종류

• 개념적 데이터 모델 : (= 정보 모델) 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정. 대표적 예시 E-R 모델
• 논리적 데이터 모델 : 개념적 모델링 과정에서 얻은 개념적 구조를 컴퓨터 세계의 환경에 맞도록 변환하는 과정.
  • 관계 모델 : 테이블
  • 계층 모델 : 트리
  • 네트워크 모델 : 그래프, 망
• 논리적 데이터 모델 종류
• 물리적 데이터 모델

 

데이터 모델에 표시할 요소

• 구조 (Structure) : 논리적으로 표현된 개체 타입들 간의 관계. 데이터 구조 및 정적 성질 표현
• 연산 (Operation) : DB 상의 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세. DB를 조작하는 기본 도구
• 제약 조건 (Constraint) : DB에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 조건

 

E-R 모델

Entity-Relationship, 개체-관계 모델

• 1976년 피터 첸에 의해 제안되고, 기본적인 구성 요소가 정립됨
• 개념적 데이터모델의 가장 대표적인 것

특징

• 개체타입과 이들간의 관계타입을 이용해 현실세계를 개념적으로 표현함
• E-R 모델에서는 데이터를 개체, 관계, 속성으로 묘사함
• 1:1, 1:N, N:M 등의 관계 유형을 제한 없이 나타낼 수 있음

 

 

E-R 다이어그램

출처 : https://m.blog.naver.com/gongtong/150135598792

• 사각형 : 개체 타입
• 마름모 : 관계 타입
• 타원 : 속성
  • 이중 타원 : 다중값 속성 (복합 속성)
  • 밑줄 타원 : 기본키 속성
  • 복수 타원 : 복합 속성
• 관계 : 개체 간 관계에 대한 대응수를 선 위에 기술함
• 선, 링크 : 개체 타입과 속성을 연결