[MySQL] SQL 입문 - 기초문법(2)

이번에는 통계적인 정보를 수집하는 방법 즉, 최대, 최소, 평균, 갯수 등과 관련 있는 문법들을 정리해본다.

 

• group by

동일한 범주를 갖는 데이터를 하나로 묶어서, 범주별 통계를 내주는 것
(1) 같은 범주끼리 데이터를 하나로 묶고, (2) 각 범주의 데이터 수를 구할 수 있다.

SELECT name, count(*) FROM users u 
	group by name

• 가장 대표적인 오류 : group by를 하긴 했지만 그 묶은 데이터를 어떤 통계치로 출력해달라는 명령어가 없어서!

select * from orders
	group by payment_method
--- 이러면 출력해보면 Error!

 

•  max / min

최댓값, 최솟값 찾기

SELECT week, min(likes) FROM checkins c 
	group by week
--- 주차별 좋아요가 가장 적은 순 오늘의 다짐 조회하기

SELECT week, max(likes) FROM checkins c 
	group by week
--- 주차별 좋아요가 가장 많은 순 오늘의 다짐 조회하기

 

• avg

데이터들의 통계값

select week, avg(likes) from checkins
	group by week
--- 주차별 오늘의 다짐 당 좋아요 수의 평균 조회하기

select week, round(avg(likes),2) from checkins
	group by week
--- 주차별 오늘의 다짐 당 좋아요 수의 평균 조회하기, 단 소수점은 둘째자리까지만 표시한다

 

• sum

데이터들의 합계 값

select week, sum(likes) from checkins
	group by week
--- 오늘의 다짐 중 주차별 합계 개수

 

• order by

오름차순, 내림차순 정렬

select name, COUNT(*) from users
	group by name 
	ORDER by count(*)
--- 자동으로 오름차순 (asc : 써도 되고 안 써도 됨)
    
select name, COUNT(*) from users
	group by name 
	ORDER by count(*) desc
--- desc : 내림차순

select * from checkins
	order by likes
--- likes가 적은 것부터 나옴. 즉, group by랑 꼭 같이 써야 하는 건 아님!

 

📌 에러가 안 나는 Query를 작성하기 위해서는 SQL Query가 실행되는 순서를 아는 것이 중요!
     위 칸의 쿼리 실행되는 순서 : from → group by → select → order by

 

• 응용 : 위의 문법들 함께 사용하기

SELECT payment_method, count(*) from orders o
	where course_title = '웹개발 종합반'
	group by payment_method
	order by count(*) desc

 

• Alias

어느 테이블의 데이터인지를 보여줌!

SELECT payment_method, COUNT(*) as cnt from orders o 
	where o. course_title = '앱개발 종합반'
	group by payment_method

출력창에서도 alias(별칭) 사용 가능