[프로그래머스 | Python] 타겟 넘버

📒  문제 정보

• 관련 개념 :  BFS, DFS
• 난이도      : Level 2
• 문제 링크  : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43165

코딩테스트 연습 - 타겟 넘버

 

 

🔒  문제 설명

문제 설명

n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

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제한 사항

• 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
• 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
• 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

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입출력 예

numbers	target	return
[1, 1, 1, 1, 1]	3	5
[4, 1, 2, 1]	4	2

입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

+4+1-2+1 = 4
+4-1+2-1 = 4

• 총 2가지 방법이 있으므로, 2를 return 합니다.

 

 

🔑  문제 풀이

방법 1.BFS 활용

BFS를 활용한 풀이이다. 이중 for문을 활용하여 parent 노드와 그 자식 노드의 합/차 관계를 구현했다. 

def solution(numbers, target):
    cnt = 0
    nodes = [0]
    
    for node in numbers:
        temp = []
        for parent in nodes:           # 부모노드 +- 뒤의 자식
            temp.append(parent + node)
            temp.append(parent - node)
        nodes = temp
        
    for leaf in nodes:                 # 리프노드 중 타겟넘버 찾기
        if leaf == target:
            cnt += 1
    
    return cnt

 

방법 2. DFS 활용

재귀를 통해 반복문 없이도 과정을 반복할 수 있다.

1.depth == len(numbers)일 때 : sum(numbers) == target이면 1을 return하고, 그 1을 answer에 더해준다.

2.depth != len(numbers) 일 때에는, numbers[depth]이 양수일 때 한 번 DFS()함수를 돌리고, 음수일 때 한 번 더 돌린다.

 

def solution(numbers, target):
    answer = DFS(numbers, target, 0)
    return answer

def DFS(numbers, target, depth):
    answer = 0
    
    if depth == len(numbers):			# 리프노드에서
        if sum(numbers) == target:		# 타겟 넘버이면 1,
            return 1					# 아니면 0을 리턴한다.
        else: return 0
    else:
        answer += DFS(numbers, target, depth+1)
        numbers[depth] *= -1
        answer += DFS(numbers, target, depth+1)
        return answer

 

 

 

💡  What I learned

 

📍

BFS - 일반적으로 queue를 활용하여 구현 / DFS - 재귀호출, stack을 활용하여 구현

깊이 우선탐색(DFS)

깊이 우선탐색 DFS는 갈 수 있는 만큼 최대한 깊이 가고, 더 이상 갈 곳이 없다면 이전 정점으로 돌아가는 방식으로 그래프를 순회하는 방식

넓이 우선탐색(BFS)

넓이 우선탐색 BFS는 시작정점을 방문한 후 시작 정점에 인접한 모든 정점을 방문한 후 시작 정점에 인접한 모든 정점들을 우선방문하는 방법

 

BFS, DFS를 실제 문제풀이에처음 적용해보았다. 아직은 둘 다 익숙하지는 않고, queue나 stack, 재귀를 활용하는 법은 아직 손에 익지 않았으나 앞으로 계속 풀어보며 손에 익혀야겠다.