[프로그래머스 | Python] 피로도

📒  문제 정보

• 난이도      : Level 2
• 문제 링크  : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/87946

코딩테스트 연습 - 피로도

 

 

🔒  문제 설명

문제 설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

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제한 사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

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입출력 예

k	dungeons	result
80	[[80,20],[50,40],[30,10]]	3

 

입출력 예 설명

현재 피로도는 80입니다.

만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면

• 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
• 남은 피로도는 60이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 20입니다.
• 남은 피로도는 20이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30입니다. 따라서 세 번째 던전은 탐험할 수 없습니다.

만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면

• 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
• 남은 피로도는 60이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30이므로, 세 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 세 번째 던전의 "소모 피로도"는 10이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 50입니다.
• 남은 피로도는 50이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 10입니다.

따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.

 

🔑  문제 풀이

방법 1. 순열 활용, 완전탐색

dfs, bfs로 풀까도 고민했지만 dungeons의 최대 개수가 8개이기에 그냥 완전 탐색을 선택했다. 문제는 순열이었는데, 이는 python의 itertools - permutation을 활용할 수 있었다 (이번에 배웠다). 그리고 permutations를 하면 깔끔히 리스트 형태 안에 형성되는 것이 아니라, </itertools.permutations object at 0x0000024f9e679ea0>형식이 나와 당황했다. 저 안에 tuple 안에 list에서 반복문을 돌리기 위해 이중 for문을 활용하였다.

from itertools import permutations

def solution(k, dungeons):
    answer = 0
    for permut in permutations(dungeons, len(dungeons)):
        cnt = 0
        energy = k
        for pmt in permut:
            if energy >= pmt[0]:
                cnt += 1
                energy -= pmt[1]
        if answer < cnt:
            answer = cnt
    return answer

 

 

💡  What I learned

1. 순열과 조합

     :  itertools 라이브러리 - permutation , combinations

import itertools

pool = ['A', 'B', 'C']
print(list(map(''.join, itertools.permutations(pool))))    # 3개의 원소로 수열 만들기
print(list(map(''.join, itertools.permutations(pool, 2)))) # 2개의 원소로 수열 만들기

# 출력 결과
['ABC', 'ACB', 'BAC', 'BCA', 'CAB', 'CBA']
['AB', 'AC', 'BA', 'BC', 'CA', 'CB']

 

 

1-1. join 함수

join은 일정한 규칙을 가지고 리스트를 문자열로 합쳐주는 함수이다. 문자열을 다룰 때 유용하게 쓸 수 있다.

●  ''.join() :  매개변수로 들어온 리스트의 요소들을 합쳐서 하나의 문자열로 바꾸어 반환한다.

aList = ['a', 'b', 'c', 'd', '1', '2', '3']
 
result = "".join(aList)
print(result)				# 출력 결과   =>   abcd123

 

●  '구분자'.join : 리스트의 값과 값 사이에 구분자를 넣어서 하나의 문자열로 바꾸어 반환한다.

aList = ['python', 'join', 'example']
 
result = "_".join(aList)
print(result)				# 출력 결과    =>   python_join_example

 

 

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참고자료

• 프로그래머스 - 프로그래밍 강의 -  파이썬을 파이썬답게 (https://programmers.co.kr/learn/courses/4008/lessons/12836)
• [개발자 지망생:티스토리] https://blockdmask.tistory.com/468