[프로그래머스 | Python] 게임 맵 최단거리

📒  문제 정보

• 관련 개념 :  BFS
• 난이도       : Level 2
• 문제 링크  : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844

코딩테스트 연습 - 게임 맵 최단거리

 

 

🔒  문제 설명

문제 설명

ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

• 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

• 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

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제한 사항

• maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
  • n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
• maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
• 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

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입출력 예

maps	answer
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]]	11
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]]	-1

 

입출력 예 설명

입출력 예 #1
주어진 데이터는 다음과 같습니다.

캐릭터가 적 팀의 진영까지 이동하는 가장 빠른 길은 다음 그림과 같습니다.

따라서 총 11칸을 캐릭터가 지나갔으므로 11을 return 하면 됩니다.

입출력 예 #2
문제의 예시와 같으며, 상대 팀 진영에 도달할 방법이 없습니다. 따라서 -1을 return 합니다.

 

 

🔑  문제 풀이

풀이. BFS 활용

BFS를 활용한 풀이이다. 

from collections import deque

def solution(maps):
    x, y = 0, 0
    n, m = len(maps), len(maps[0])

    dx = [-1, 1, 0, 0]
    dy = [0, 0, -1, 1]

    queue = deque()
    queue.append((x, y))

    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        for di in range(4):
            nx = x + dx[di]
            ny = y + dy[di]
            if nx < n and ny < m and nx >= 0 and ny >= 0:
                if maps[nx][ny] != 0:
                    if maps[nx][ny] == 1:
                        maps[nx][ny] = maps[x][y] + 1
                        queue.append((nx, ny))

    if maps[n-1][m-1] in [0, 1]:
    	return -1
    else:
    	return maps[n-1][m-1]

 

 

💡  What I learned

 

이번 기회에 dfs, bfs 내용을 정리할 수 있었다. 특히, 이제는 왜 나는 'dfs 원툴'이다 / 'bfs 원툴'이다 라고들 이야기 하는지 깨달았다. 다만 각 알고리즘에 더욱 효율적인 알고리즘은 있으니 둘 다 자유자재로 사용할 줄 아는 것이 좋겠다.

문제를 딱 보면 이것이 DFS인지 BFS인지 딱 알아보는 안목이 생길 때까지 훈련이 필수적이겠다.